你需要准备
方法3方法3 的人口 3:解读人口密度
1对比人口密度。你可能需要自己计算人口数量。密度城市或社区的计算人口密度
。你可能需要找出不同地区范围的人口人口密度 ，你需要知道这个地区的密度总面积：通常以英尺 、
2将数据代入公式 。计算以便全面了解一个地方。人口中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，你需要自己划定一个 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。你需要收集有关面积和人口规模的数据，思考如何让这些数据更能说明问题 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2考虑人口增长 。以及未来可能会如何变化。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。写出14.5万/9平方英里。所以你得自己确定边界。这个县有大量开阔地和国家森林，例如 ，想一想你为什么想要这个数据。你可以使用平方英尺或平方米。但也有一座非常大的城市 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，例如
：如果奥本市有14.5万人 ，而另一个县以平方公里为单位 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，因此 ，如果一个县以平方英里为单位，确保所有数据都使用通用的测量单位 。
3用人口数量除以面积 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 假设你计算一个县的人口密度，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如
，例如 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。米或公里为单位。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。尽量得到一个准确的数字 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。也许你是想知道你的国家
、得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。除了自己统计人口之外，或者上网搜索 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。想想为什么 。而市区面积为9平方英里 ，但是
，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
- 记住 ，
4思考数据
。如果你准备比较一个地区和另一个地区，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
2确定人口数量
。如果不是
，人口密度只是一个平均值 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。英里
、查找过去的人口普查数据，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，比较来自多个地区的数据 ，使用长除法
，
人口密度=人口数量/土地面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，你需要用人口数量除以面积大小
。在本例中
，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，要计算人口密度 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。对该地区进行预测 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。如果没有，并对不同的地区加以比较。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如 ，阅读百科全书 ，通常包括更多的荒野或空地 。你还得查出这个地区的最新人口记录。
3统一数据单位
。用这种方法计算人口密度简单直接 ，每平方英里2000人 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。
3注意这些限制 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。例如
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。计算特定地区的人口增长预测
，广告
注意事项
1对比人口密度。你可能需要自己计算人口数量。密度城市或社区的计算人口密度 。你可能需要找出不同地区范围的人口人口密度 ，你需要知道这个地区的密度总面积：通常以英尺 、
2将数据代入公式 。计算以便全面了解一个地方。人口中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源 。
2考虑人口增长 。以及未来可能会如何变化。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。写出14.5万/9平方英里。所以你得自己确定边界。这个县有大量开阔地和国家森林，例如 ，想一想你为什么想要这个数据。你可以使用平方英尺或平方米。但也有一座非常大的城市 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，而另一个县以平方公里为单位 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
1学习公式 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，因此 ，如果一个县以平方英里为单位，确保所有数据都使用通用的测量单位 。
3用人口数量除以面积 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 假设你计算一个县的人口密度，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如
，例如 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。米或公里为单位。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。尽量得到一个准确的数字 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。也许你是想知道你的国家 、得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。除了自己统计人口之外，或者上网搜索 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。想想为什么 。而市区面积为9平方英里 ，但是 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
- 记住 ，
4思考数据 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
2确定人口数量 。如果不是 ，人口密度只是一个平均值 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。英里 、查找过去的人口普查数据，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，比较来自多个地区的数据 ，使用长除法 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，你需要用人口数量除以面积大小 。在本例中 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，要计算人口密度 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。对该地区进行预测 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。如果没有，并对不同的地区加以比较。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如 ，阅读百科全书 ，通常包括更多的荒野或空地 。你还得查出这个地区的最新人口记录。
3统一数据单位 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，每平方英里2000人 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
3注意这些限制 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。例如 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。计算特定地区的人口增长预测 ，广告